Modelos de atribución más avanzados para rastrear conversiones

Los modelos de atribución avanzados permiten entender mejor cómo los diferentes puntos de contacto contribuyen a una conversión. Aquí hay algunos de los más sofisticados que puedes usar:

1. Atribución Basada en Datos (Data-Driven Attribution – DDA)

• Utiliza inteligencia artificial y machine learning para analizar el historial de interacciones y asignar crédito según el impacto real de cada punto de contacto en la conversión.
• Disponible en herramientas como Google Ads y Google Analytics 4.
• Requiere suficiente volumen de datos para generar modelos confiables.

2. Modelo de Markov (Cadena de Markov)

• Evalúa la probabilidad de conversión si se elimina un punto de contacto (remoción marginal).
• Útil para identificar qué canales son realmente clave en el proceso.

3. Shapley Value (Valor de Shapley)

• Método basado en teoría de juegos que distribuye el crédito de conversión según el impacto de cada punto de contacto dentro de la combinación de canales.

4. Atribución Algorítmica

• Usa modelos personalizados de machine learning para asignar crédito según datos históricos y tendencias.

5. Modelo de Supervivencia de Cox

• Analiza cuánto tiempo tarda un usuario en convertir dependiendo de los canales de marketing con los que interactúa.