¿Cómo migrar de Google Analytics a GA4?

Que google analytics 4

Todos sabemos lo importante que es tener Google Analytics en nuestros sitios web, ya que es una importante herramienta para conocer que tipo de trafico tenemos y si estamos o no cumpliendo con los objetivos comerciales.

¿Qué es Google Analytics 4?

Google Analytics 4 (GA4) es un poderoso conjunto de herramientas y servicios de Google que lleva el análisis al siguiente nivel. Ver Campañas en Buscadores >>

Hace que sea más fácil comprender y medir la interacción del cliente con su negocio en línea, brindando información detallada sobre cómo los clientes interactúan con su sitio web y productos digitales.

Diferencias entre GA y GA4:

La principal diferencia entre Google Analytics y Google Analytics 4 está en la forma en que se recopilan los datos. GA4 se basa en el aprendizaje automático para recopilar datos, mientras que Google Analytics recopila datos de manera más tradicional. Además, GA4 permite un seguimiento más detallado del comportamiento de los usuarios, como la interacción con anuncios específicos, el tiempo dedicado a las páginas y la profundidad de desplazamiento.

¿Cómo migrar de GA a GA4?

Para migrar de Google Analytics a Google Analytics 4, deberá:

  1. Crear una nueva propiedad GA4.
  2. A continuación, puede utilizar las herramientas de integración proporcionadas por Google para conectar sus datos existentes de Google Analytics con la nueva propiedad GA4.
  3. Una vez que se establece la conexión, puede comenzar a recopilar datos y configurar informes para obtener información sobre el comportamiento del usuario.

¿Por qué es importante GA4?

Google Analytics 4 es importante porque proporciona información más detallada y relevante sobre el comportamiento del usuario.

Esto lo ayuda a comprender a sus clientes y tomar mejores decisiones para mejorar la experiencia del usuario, involucrar a los usuarios de manera más efectiva y optimizar su sitio web o produ​​cto digital.

Además, GA4 es más confiable y seguro que las herramientas de análisis tradicionales, lo que lo convierte en una excelente opción para las empresas que valoran la privacidad y la precisión de los datos.

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